در این مقاله شبکه عصبی فازی مین - ماکس چندسطحی با باکس های وزن دار (WL-FMM) برای استفاده در کلاس بندی ارائه می گردد که یک ابزار یادگیری با نظارت بسیار سریع بوده و قادر به یادگیری داده ها به صورت برخط و تک گذار است. در این روش برای حل مشکل نواحی همپوشان که از مشکلات همیشگی روش های فازی مین - ماکس بوده، از باکس هایی با اندازه کوچک تر و وزن بیشتر استفاده می شود. این کار باعث افزایش دقت طبقه بندی شبکه در نواحی مرزی نمونه ها می گردد. همچنین با توجه به تغییراتی که در ساختار الگوریتم داده شده و بر اساس نتایج آزمایشی به دست آمده، روش ارائه شده نسبت به روش های مشابه از پیچیدگی زمانی و مکانی کمتری برخوردار بوده و نسبت به پارامترهایی که از طرف کاربر مشخص می شود، حساسیت کمتری دارد.

در این مقاله طراحی و بهینه سازی تکاملی چند هدفه الگوریتم کنترل سوخت مین-ماکس موتور توربوفن ارائه شده است. بدین منظورابتدا، موتور توربوفن در نرم افزار جی اس پی مدل شده، سپس بر اساس داده های حاصل از شبیه سازی موتور در این نرم افزار، مدلی از پارامترهای مختلف موتور با استفاده از ساختار نارایکس شبکه عصبی برای انجام شبیه سازی های بعدی حاصل شده است. جهت اعتبارسنجی مدل های حاصل شده، یک سیگنال سوخت آزمون تولید و صحت عملکرد مدل ها با استفاده از آن مورد ارزیابی قرار گرفته است. در اقدام بعدی نیازمندی های کنترلی موتور توربوفن بیان و مطابق با آن کنترلر سوخت موتور به روش مین-ماکس طراحی و حلقه های کنترلی مختلف موجود در آن شرح داده شد. هر یک از این حلقه ها دارای یک کنترلر تناسبی است که به عنوان ضرایب کنترلی کنترلر شناخته می شوند. در مرحله نهایی برای تخمین ضرایب کنترلی کنترلر از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چند هدفه استفاده شده است. در این مساله بهینه سازی، زمان های نشست در شتابگیری مثبت و منفی، مقدار سوخت مصرفی و میزان آلاینده های تولید شده موتور بعنوان توابع هدف درنظر گرفته شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی کنترلر بهینه سازی شده و مدل موتور نشان داده است، کنترلر نهایی نه تنها توابع هدف را بهینه می کند بلکه تمام مودهای کنترلی موتور را در طول شتابگیری مثبت و منفی برآورده می سازد.

یکی از متداولترین رویکردهای حل مسائل احتمای چندهدفه، برنامه ریزی مقید شده تصادفی است. بر اساس این رویکرد، یک مدل معادل قطعی برای مساله احتمالی چندهدفه ارائه شده و سپس توسط یک مدل بهینه ساز حل می شود. در این مقاله از ترکیب رویکرد برنامه ریزی مقید شده تصادفی و مدل معیار جهانی (مین – ماکس) مدلی تحت عنوان معیار جهانی مقید شده تصادفی (مین- ماکس) پیشنهاد می شود. مدل پیشنهادی قادر است تا یک مدل معادل قطعی برای مساله احتمالی چند هدفه ارائه و سپس آن را بهینه سازی نماید. یکی از موضوعاتی که همواره مورد توجه برنامه ریزان سیستم های تولیدی بوده، تعیین تعداد بهینه نیروی انسانی با توجه به اهدافی همچون افزایش خروجی، کاهش هزینه دستمزد و کاهش زمان بیکاری غیرمجاز است. بنابراین برای تشریح مدل پیشنهادی، یک مساله احتمالی چند هدفه پیرامون تعیین تعداد نیروی انسانی بهینه در یک سیستم تولیدی کارگاهی تحت شرایط عدم قطعیت ارائه می شود. نتایج بهینه سازی این مساله با استفاده از مدل پیشنهادی و مدل برنامه ریزی سازشی مقید شده تصادفی (با نرم مین- ماکس) تحت شرایط یکسان بیانگر آن است که مدل پیشنهادی با وجود تعداد محدودیت ها و متغیرهای کمتر در مقایسه با مدل برنامه ریزی سازشی مقید شده تصادفی (مین- ماکس) نتایج کاملا مشابهی را در تعداد تکرارهای کمتری ارائه می کند.

این کتاب معرفی و گزارشی جامع و همه جانبه از افکار و ایده های یکی از بزرگترین اندیشمندان و پدیدارشناسان قرن اخیر می باشد. نویسنده کتاب، پروفسور منفرد فرینگز ویراستار و سرپرست مجموعه آثار ماکس شلر، به مدت سه دهه تلاش کرده است تا جایگاه واقعی اندیشه ماکس شلر و تاثیر او بر اندیشه های اندیشمندان پس از وی در حوزه های مختلف را نشان دهد.

بر مبنای نظریه استعاره ماکس بلک، واژه ها در یک عبارت استعاری با یکدیگر تعامل می کنند تا معنایی تولید کنند که حاصل این تعامل است.بلک این تعامل را به عنوان تعاملی بین چارچوب و کانون استعاره تحلیل می کند که در آن، چارچوب با ارائه یک بستر منحصربه فرد برای کانون، نوعی گسترش معنایی بر کلمه کانونی تحمیل می کند. کلمه کانونی نیز از این تعامل، معنای تازه ای کسب می کند. نظریه بلک باوجود ارائه نکات ارزشمند، در باب مسائلی ازجمله کسب معانی جدید در استعاره ها، نحوه عملکرد آن ها و درستی یا نادرستی گزاره های استعاری پاسخ روشن و قانع کننده ای ندارد. این نوشته بر آن است تا بررسی جامع و روشنی از نظریه تعاملی ارائه دهد و انتقادهایی را نیز نسبت به آن بیان کند.